基于t-分布随机邻域嵌入融合最优多频带盒维数的牵引整流器故障诊断

作     者：毛向德 董海鹰 梁金平 Mao Xiangde;Dong Haiying;Liang Jinping

作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 陕西铁路工程职业技术学院渭南714000 兰州交通大学新能源与动力工程学院兰州730070 

基　　金：甘肃省青年科技基金资助项目(24JRRA266) 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2025年第40卷第2期

页      码：531-543页

摘      要：针对电力机车牵引变流器中故障率较高的牵引整流器,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)融合最优多频带盒维数特征的故障诊断方法。首先,在最优小波基函数的基础上,利用小波包分解牵引整流器在不同工况、不同运行模式下的故障信号,得到一系列的最优频带;其次,计算各频带系数的分形盒维数,作为高维故障特征;最后,采用t-SNE流形学习对高维特征进行融合,以减少特征之间的冲突和冗余,得到简单敏感的故障特征。结果表明:信噪比为30 dB时,15种故障模式的最终诊断结果为99.79%,对不同的信噪比仍有较高的准确率。与其他方法相比,所提方法对不同类型开关器件(绝缘栅双极晶体管和电力二极管)的开路故障具有较高的诊断率和较强的鲁棒性。

主 题 词：牵引整流器 能熵比 分形盒维数 t-分布随机邻域嵌入 特征融合 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.240433

馆 藏 号：203156846...