基于多尺度残差网络的隔震构造质量检测研究

作     者：党育 何亚 DANG Yu;HE Ya

作者机构：兰州理工大学土木工程学院兰州730050 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51668043,62166025) 甘肃省重点研发计划资助项目(21YF5GA073) 

出 版 物：《东南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Southeast University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2025年第55卷第1期

页      码：183-193页

摘      要：为实现隔震构造质量的自动化检测,提出了一种基于计算机视觉的隔震构造质量检测方法。按照隔震构造图像特征和缺陷情况,将隔震构造分为7类。通过收集和拍摄全国已建的315栋隔震工程图片,构建了隔震构造数据集。参考多尺度残差网络模型Res2Net50,设计搭建了一个隔震构造质量初步检测模型ISDNet V2,该模型在Res2Net50的基础上,采用多个小卷积核堆叠,测试集结果表明:模型对各类隔震构造的识别平均准确率达到95.98%,F1分值均大于0.93,说明该模型对复杂背景的各类别隔震构造实拍图片具有很高的检测精度,检测结果偏于工程安全。对设置水平隔震缝的隔震构造,模型不仅能区别是否有缺陷,还可确定出缺陷位置。

主 题 词：多尺度残差网络 隔震构造 数据集 质量检测 

学科分类：081405[081405] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2025.01.021

馆 藏 号：203156919...