基于大数据的个性化学习资源推荐系统的设计

作     者：刘润嘉 李佩泽 Liu Runjia;Li Peize

作者机构：辽宁财贸学院辽宁葫芦岛125105 天津科技大学天津300457 

出 版 物：《中阿科技论坛(中英文)》 (China-Arab States Science and Technology Forum)

年 卷 期：2025年第1期

页      码：80-84页

摘      要：在信息时代,在线教育在全球范围内迅速普及。借助互联网平台,教育资源可打破时空限制而得以广泛传播。随着数字教育资源的激增,如何为不同需求的学生提供差异化的网络学习资源,从而激发学生的学习兴趣并提高学习效率,成为当下在线教育平台面临的重要课题。针对关键问题,文章以提高学习资源推荐的准确性为目标,设计了一种基于大数据技术的个性化学习资源推荐系统。通过基于混合相似度模型、实时推荐优先级权重和时间权重加权的在线学习资源实时推荐算法,个性化学习资源推荐系统可构建离线推荐和实时推荐体系,精准捕捉学习者的兴趣变化与学习情况,进而动态调整资源推荐结果,为学习者提供个性化学习支持。

主 题 词：大数据 个性化推荐 学习资源 系统设计 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

馆 藏 号：203156923...