基于HST的空间众包位置隐私保护方法

作     者：唐旭 龙士工 刘海 弓晓锋 Tang Xu;Long Shigong;Liu Hai;Gong Xiaofeng

作者机构：贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州省科技信息中心贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(62062020,62002081) 贵州省科技计划基金项目(黔科合重大专项字3001,黔科合基础1425) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      码：287-293页

摘      要：针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差分隐私保护机制,对用户的位置节点进行扰动处理,并且理论证明该机制满足地理不可区分性。实验结果表明,在相同的隐私预算下,该方法在任务分配的总距离方面明显优于现有的差分隐私机制。

主 题 词：空间众包 位置隐私 地理不可区分性 任务分配 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.040

馆 藏 号：203156927...