基于改进CenterNet的烟火检测智能监控系统

作     者：孟祥海 张乐 陈征 蓝飞 张玺亮 徐元德 王威 MENG Xianghai;ZHANG Le;CHEN Zheng;LAN Fei;ZHANG Xiliang;XU Yuande;WANG Wei

作者机构：中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300459 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津300452 

基　　金：中海石油(中国)有限公司综合科研项目子课题(编号:CNOOC-KJ 135 ZDXM 36 TJ 01 TJ-GD 2020-01)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2024年第52卷第12期

页      码：3530-3535页

摘      要：针对卷积神经网络计算效率和检测精度的矛盾性,论文提出了基于改进CenterNet的烟火检测算法。论文在CenterNet基础上引入轻量级架构MobileNetV3替换原始主干网络,在保证检测精度的前提下,缩减网络规模并提升移植性能。进一步,论文基于微服务的思想设计与开发海上平台烟火检测智能监控系统。该系统能够对海上油田作业现场视频监控流中出现的烟火进行实时检测并及时做报警处理。论文提出的改进CenterNet烟火检测算法,在烟火测试集的准确率为91.5%,均值平均精度为89.8%,相较于原始CenterNet目标检测模型,虽然准确率下降了0.3%,但是检测速度提高了30帧/秒,模型大小也降低了93 MB。同时论文开发的烟火检测智能监控系统在Tesla V100上测试能够满足海上平台实时处理并检测的应用需求。

主 题 词：海上油田 烟火检测 智能监控 

学科分类：082803[082803] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2024.12.010

馆 藏 号：203156929...