基于BP神经网络的复合材料螺栓连接强度预测

作     者：叶梯 冯灏 李果 YE Ti;FENG Hao;LI Guo

作者机构：中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 

基　　金：中国民用航空飞行学院青年基金(QJ2023-021) 中国民用航空飞行学院面上项目(J2023-032) 

出 版 物：《复合材料科学与工程》 (Composites Science and Engineering)

年 卷 期：2025年第1期

页      码：29-34,41页

摘      要：针对复合材料螺栓连接强度预测问题,设计拉伸试验并记录极限载荷。将试验变量数值化抽象为神经网络输入神经元参数,基于BP神经网络理论,建立强度预测模型。使用三组预留的试验结果验证模型的准确性,三个测试组预测误差分别为6.13%、1.63%、3.34%。调整训练组的组成并重新训练模型,结果表明,本文模型针对训练组未出现参数值有着较好的预测能力。最后建立有限元分析模型进行对比分析,结果表明,针对复合材料螺栓连接强度预测问题,相比有限元方法,神经网络方法精度相当,且具有明显的速度优势。

主 题 词：复合材料 螺栓连接 神经网络 强度预测 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.19936/j.cnki.2096-8000.20250128.005

馆 藏 号：203156929...