基于改进NSGA-Ⅱ算法的含地热发电电力系统多目标优化调度

作     者：孔祥祺 张鹏 孟珣 邵萌 唐涛 张新茹 孙金伟 KONG Xiangqi;ZHANG Peng;MENG Xun;SHAO Meng;TANG Tao;ZHANG Xinru;SUN Jinwei

作者机构：中国海洋大学工程学院山东青岛266100 水电水利规划设计总院北京100120 

基　　金：山东省自然科学基金项目(ZR2023ME028) 国家自然科学基金项目(51609224,52071307) 水电水利规划设计总院研究项目(ZY-KJXN-20230025) 国家重点研究发展计划项目(2022YFC3104201) 

出 版 物：《热力发电》 (Thermal Power Generation)

年 卷 期：2025年第54卷第2期

页      码：30-41页

摘      要：针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,建立新型混合能源系统多目标优化调度模型;提出滚动修补策略修复种群初始值,基于自适应均衡模型和非支配排序遗传算法求解模型。本算法相较于传统算法更适合解决高维度、高复杂度的约束问题,且收敛速度较快。通过西藏某区域冬季典型日2种场景计算实例对比分析发现,地热发电使风光消纳率分别上升了8.0%、7.9%,同时系统运行成本和风险指数分别下降了2.5%、7.1%。证实地热发电可促进风光消纳和提高电力系统可靠性,为混合能源系统的决策调度提供理论支撑。

主 题 词：混合能源系统 地热发电 多目标优化 自适应均衡模型 非支配排序遗传算法 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

核心收录：

D　O　I：10.19666/j.rlfd.202406132

馆 藏 号：203156931...