调水工程水源区与受水区径流丰枯遭遇研究

作     者：王晓颖 宋培兵 徐红霞 张峰 王超 孔令仲 WANG Xiaoying;SONG Peibing;XU Hongxia;ZHANG Feng;WANG Chao;KONG Lingzhong

作者机构：安徽水利水电职业技术学院安徽合肥231603 水电水利规划设计总院北京100120 中国水利水电科学研究院北京100038 扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225009 

基　　金：安徽省高等学校科学研究项目(KJ2021A1454) 安徽省自然科学基金水科学联合基金项目(2208085US06) 中国水力发电学会青年人才托举项目(2024015) 国家自然科学基金项目(52009119) 

出 版 物：《水利水电技术(中英文)》 (Water Resources and Hydropower Engineering)

年 卷 期：2025年第56卷第2期

页      码：125-136页

摘      要：【目的】分析调水工程水源区和受水区的径流丰枯遭遇特性,可为合理制定调水方案、相机实施工程调水提供科学依据。【方法】以引江济淮工程为例,根据大通站和鲁台子站1956—2022年月径流实测资料,采用相关性系数、标准化径流指数,以及构建边缘分布函数和二维Copula函数的联合概率分布模型,描述单站径流丰枯变化和揭示二维径流互补规律。【结果】结果显示:大通站径流和鲁台子站径流在年、丰水期和枯水期时间尺度下均表现出较弱的相关性,对应的Kendall相关系数分别为0.216、0.273和0.227。4—6月为大通站径流的丰水月份,对应的丰水概率为0.313、0.328和0.373;6月、8月则为鲁台子站径流的枯水月份,对应的枯水概率为0.209和0.179。年、丰水期和枯水期对应的径流组合丰枯异步的概率分别为54.5%、52.5%和52.2%;此外,这三个时间尺度下有利于从水源区向受水区调水的概率分别为72.7%、73.7%、73.9%。【结论】Gamma分布可以较好地拟合不同时间尺度下径流的分布特性,Frank Copula、Frank Copula和Clayton Copula分别是大通站和鲁台子站年、丰水期和枯水期径流组合的最优Copula函数;不同时间尺度下径流组合丰枯异步的概率均大于丰枯同步的概率。

主 题 词：径流 调水工程 丰枯遭遇 标准化径流指数 边缘分布 Copula函数 影响因素 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.13928/j.cnki.wrahe.2025.02.010

馆 藏 号：203156931...