基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别

作     者：李世通 金小萍 孙杰 汪晓锋 LI Shitong;JIN Xiaoping;SUN Jie;WANG Xiaofeng

作者机构：中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310000 浙江省计量科学研究院杭州310000 

基　　金：浙江省自然科学基金(LQ20F020021) 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室开放式项目(2019KF0003) 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2025年第51卷第1期

页      码：314-320页

摘      要：针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量,通过支持向量机实现雷达信号的分类识别。实验结果表明:在信噪比为−6 dB时,所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上。

主 题 词：雷达信号识别 时频变换 高次时频 特征提取 支持向量机 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0993

馆 藏 号：203156933...