基于多特征组合的锂离子电池SOH估计

作     者：吴涵 黄兴华 乔振东 范元亮 朱俊伟 陈金玉 WU Han;HUANG Xinghua;QIAO Zhendong;FAN Yuanliang;ZHU Junwei;CHEN Jinyu

作者机构：国网福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007 福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室福建福州350007 广东工业大学自动化学院广东广州510006 国网福建省电力有限公司莆田供电公司福建莆田351199 

基　　金：国网福建省电力有限公司科技项目(52130422002F) 

出 版 物：《电气传动》 (Electric Drive)

年 卷 期：2025年第55卷第1期

页      码：25-32,40页

摘      要：准确估计锂离子电池的健康状态(SOH)是保证储能系统安全稳定运行的重要前提。提高SOH估计精度的关键在于合理选择能够反映锂离子电池SOH的健康特征。通过分析锂离子电池恒压充电阶段的电流特性,从恒压充电阶段电流曲线数据中提取了包含电流曲线首末点斜率、标准差和平均值的健康特征组合。为验证所提出特征组合的有效性,设计了基于核岭回归(KRR)和支持向量回归(SVR)的SOH估计模型,并完成了模型验证。实验结果表明,所提特征组合在不同模型下均能实现对SOH的高精度估计,具有良好的模型适应性。

主 题 词：锂离子电池 健康状态估计 恒压充电阶段 核岭回归 支持向量回归 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.19457/j.1001-2095.dqcd25435

馆 藏 号：203156938...