基于事件特征机器学习的高速公路收费站管控决策系统

作     者：郭覃 陆启荣 刘志远 杨赞 GUO Tan;LU Qi-rong;LIU Zhi-yuan;YANG Zan

作者机构：浙江高信技术股份有限公司杭州市310014 浙江大学建筑工程学院杭州市310058 东南大学交通学院南京市211189 

基　　金：国家自然科学基金重点项目,项目编号52131203 浙江省科技计划项目,项目编号2022C01129 

出 版 物：《公路》 (Highway)

年 卷 期：2025年第70卷第2期

页      码：312-318页

摘      要：收费站流量管控可以平衡主路通行密度,缓解交通拥堵,降低事故风险,是高速公路运营管理的高频且有效手段。为解决高速公路收费站管控存在的人力投入大、沟通成本高、决策耗时长等问题,设计了一套基于事件特征机器学习的高速公路收费站管控决策系统。系统基于历史高速公路事件和实际管控信息,利用机器学习算法,建立高速公路收费站管控行为预测模型,实现收费站管控策略的快速生成和自动决策。在G92沪杭甬高速应用结果表明,大流量、大雨、事故3种典型事件的管控预测平均准确率分别达91.7%、85.8%及88.3%。系统上线应用后,管控预测总体准确率达80%,可在事件触发阶段超前预知并推荐科学合理的管控策略,辅助高速公路运管人员决策,具备较好的实践推广价值。

主 题 词：智慧高速 智能交通 决策系统 机器学习 收费站管控 

学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[0838] 0306[法学-公安学类] 

馆 藏 号：203156941...