基于BO-DNN模型的混凝土材料抗压强度研究

作     者：安震 

作者机构：滨州市市政公用发展服务中心山东滨州256600 

出 版 物：《砖瓦》 (Brick-tile)

年 卷 期：2025年第1期

页      码：65-67页

摘      要：针对混凝土材料抗压强度的预测问题,以混凝土材料抗压强度为研究对象,采用历史数据构建训练集,通过深度学习网络构建BO-DNN模型,并将该模型的输入层设定为接收混凝土材料的组成特征,模型的输出层则主要负责预测混凝土材料的抗压强度。经过系统的优化和测试训练,该模型展现出卓越的预测能力。试验结果表明,本研究所提出的模型在预测混凝土抗压强度方面具有显著的优势,不仅能够提高预测的准确性和精度,还能够提升混凝土工程设计阶段的效率和精度,从而提高施工质量,实现资源的最优配置。

主 题 词：BO-DNN模型 混凝土 抗压强度 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.16001/j.cnki.1001-6945.2025.01.004

馆 藏 号：203156944...