创新药物设计——从计算机辅助到人工智能

作     者：卞月珉 BIAN Yuemin

作者机构：上海大学医学院上海200444 

基　　金：国家自然科学基金(优秀青年科学基金项目(海外)、青年科学基金项目82404516) 上海市海外高层次人才项目 上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项项目的支持 

出 版 物：《自然杂志》 (Chinese Journal of Nature)

年 卷 期：2025年第47卷第1期

页      码：1-10页

摘      要：计算科学的高速发展不断为药物发现领域带来革新与机遇。伴随着生命科学领域数据的持续增长和计算硬件设备的迭代更新,计算化学以及化学信息学在临床前药物设计领域的支撑作用日益凸显。本文围绕计算机辅助药物设计(computeraided drug design,CADD)和人工智能药物设计(artificial intelligence-driven drug design,AIDD)两大主题,简要阐述计算科学和药物发现在学科交叉中的探索和创新,以及针对临床前小分子药物的应用和进展。

主 题 词：计算机辅助药物设计 人工智能药物设计 药物发现 机器学习 深度学习 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0253-9608.2025.01.001

馆 藏 号：203156945...