基于动态加载技术的试验数据分析系统研究

作     者：陆俊杰 李洪普 李晓峰 李锋 LU Junjie;LI Hongpu;LI Xiaofeng;LI Feng

作者机构：中船奥蓝托无锡软件技术有限公司江苏无锡214000 中国船舶科学研究中心江苏无锡214000 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      码：155-162页

摘      要：传统的试验数据分析系统通常内嵌固定数量的算法模块进行试验数据处理,系统存在扩展性差、灵活度低等问题,在面对算法更新、算法扩展的需求时,迭代开发又增加了时间与人力成本;因此提出一种基于动态加载技术的试验数据分析系统,主要基于Python语言进行开发,采用PyQt5、MongoDB数据库、importlib库、WebService、MATLAB Engine API等技术搭建,具备算法信息同步、算法存储、算法展示、模块动态加载以及远程通信接口等功能;采用importlib库和MATLAB Engine API两种关键技术实现多类算法文件的动态加载,采用WebService技术实现不同系统间的远程数据通信。经实际应用满足了系统运行期间能够远程实时获取算法文件,动态加载并调用其算法模块,最终正确展示数据分析结果,验证了设计方案的可行性,极大地提升了试验数据分析系统的可扩展性与灵活度。

主 题 词：试验数据分析系统 PyQt5 模块动态加载 importlib库 远程数据通信 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2025.01.020

馆 藏 号：203156945...