基于LiteTS-YOLO的交通标志检测

作     者：李冰 朱孝峰 管嘉俊 王艳芳 LI Bing;ZHU Xiaofeng;GUAN Jiajun;WANG Yanfang

作者机构：东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0803901-2) 黑龙江省自然科学基金项目(E2017001) 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2025年第40卷第1期

页      码：82-89,94页

摘      要：针对交通标志检测精度低、漏检误检率高及传统模型体积大的问题,提出LiteTS YOLO算法。通过构建C_(2)f_FA模块,结合FasterNet优化参数量与计算复杂度,并引入高效多尺度注意力(EMA)机制以保留小目标特征;重新设计特征提取与融合网络,优化检测层架构以减少参数量并增强信息整合能力;设计SAPD Head检测头,集成高级任务分解与动态对齐机制,有效降低误检与漏检率,同时进一步减少参数量。实验结果显示,LiteTS-YOLO在自制TTT100K数据集上的m AP@0.5提升7.9%,参数量减少66.4%,模型大小减小65%,在检测精度与轻量化方面均实现显著改进。

主 题 词：YOLOv8s 交通标志检测 动态特征对齐 高效多尺度注意力 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19557/j.cnki.1001-9944.2025.01.017

馆 藏 号：203156997...