人工智能风险体系与模块化评价指标构建实证研究

作     者：苏文成 洪舒悦 卢章平 刘桂锋 潘颖 Su Wencheng;Hong Shuyue;Lu Zhangping;Liu Guifeng;Pan Ying

作者机构：江苏大学科技信息研究所镇江212013 江苏大学图书馆镇江212013 

基　　金：国家社会科学基金青年项目“具身认知视阈下图书馆空间重塑机理与路径研究”(编号:22CTQ015)研究成果 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2025年第44卷第1期

页      码：136-145,154页

摘      要：[研究目的]在人工智能蓬勃发展的时代,开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究,以全面反映AI发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法]首先,基于扎根理论和专家调查法,系统地抽取和设计模块化人工智能风险评价指标;其次,采用层次分析法,对各指标权重进行测算,形成量化后的得分表,并对风险等级进行划分;最后,借助问卷调查法和专家调查法,对该体系进行应用实证研究,以验证其科学性及可行性。[研究结果/结论]人工智能风险体系包含由9个一级指标和41个二级指标组成的模块化评价指标。该体系涵盖技术、伦理、法律和社会等多个维度。基于此体系可以针对某一人工智能事件或功能,使用主观评价的方法对每一个风险子项进行打分,并最终得出总分。模块化指标可以灵活拆分,以量化测度不同领域的AI风险,兼顾全维度与具象维度的AI风险测度问题。

主 题 词：人工智能 风险体系 风险评估 模块化评价指标 扎根理论 层次分析法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1965.2025.01.018

馆 藏 号：203157015...