基于BP神经网络的航海模拟器航速设计

作     者：马成 邵国余 杨玉文 王建立 张宇骐 

作者机构：渤海大学航运学院辽宁锦州121000 渤海大学海洋研究院辽宁锦州121000 

基　　金：渤海大学海洋研究院开放课题(BDHYYJY2023019) 

出 版 物：《船舶物资与市场》 (Marine Equipment/Materials & Marketing)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      码：35-39页

摘      要：航行模拟器是现代航海教育与培训中的关键工具,风向、风速、流速与航速之间的关系对船舶操控和航行安全具有重要影响。本文基于BP(Back Propagation)神经网络模型,针对航海模拟器中的实际数据进行分析与预测,研究船速、风向、风速和流速等变量与船舶航速之间的复杂非线性关系。通过采集航行数据并构建BP神经网络模型,利用反向传播算法优化网络权重和偏置,以提升预测精度。试验结果表明,BP神经网络能够在不同风速条件下准确预测船舶航速,相较于传统基于流体力学的模型,具有更高的预测精度和泛化能力。该模型为船舶的航行决策、燃油优化以及船员操作提供了有力支持。

主 题 词：BP神经网络 航行模拟器 航速预测 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.01.012

馆 藏 号：203157078...