基于人工智能的电力设备状态监测系统设计

作     者：林勇 LIN Yong

作者机构：临沂超越电力建设有限公司山东临沂276000 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      码：13-15页

摘      要：由于电力设备的可靠运行对电网安全至关重要,提出一种基于人工智能的电力设备状态监测系统,融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法,实现设备健康状态评估和故障诊断。该系统包括数据采集、智能分析、结果展示3个模块。通过实验证实该系统在状态评估准确率、故障诊断准确率、诊断时间等方面均优于传统方法。研究结果为电力设备智能化运维提供了新的技术方案,有助于提升电网可靠性和经济性。

主 题 词：人工智能 电力设备 状态监测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2025.01.005

馆 藏 号：203157078...