基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究

作     者：叶正波 

作者机构：浙江大学宁波理工学院管理系浙江宁波315104 

基　　金：宁波市重点博士基金(2000年) 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2003年第30卷第1期

页      码：109-114页

摘      要：可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议,结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.

主 题 词：区域经济子系统 区域可持续发展 指标预测 人工神经网络 影响因素 Matlab语言 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 0201[经济学-经济学类] 020106[020106] 020104[020104] 020202[020202] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1008-9497.2003.01.024

馆 藏 号：203157094...