融合小波分析的GA-BP模型呼兰河流域年径流预测

作     者：李杰 孙颖娜 曹越 LI Jie;SUN Yingna;CAO Yue

作者机构：黑龙江大学水利电力学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省水利水电勘测设计研究院黑龙江哈尔滨150080 

基　　金：国家社会科学基金项目(20BS042) 

出 版 物：《云南水力发电》 (Yunnan Water Power)

年 卷 期：2025年第41卷第1期

页      码：9-13页

摘      要：为了提高径流预测的精度,提出了小波分析与遗传算法优化BP神经网络相结合的预测模型。采用呼兰河流域兰西水文站1956-2019的实测年径流序列进行预测和测试,选取均方根误差(RMSE)、拟合系数(R^(2))和平均相对误差(MAPE)对预测结果进行对比评价,与其GA-BP模型和BP模型进行对比,有着更高的精度和更低的误差。为呼兰河流域径流的预测提供了一条新的方法。

主 题 词：呼兰河流域 小波分析 径流预测 GA-BP组合模型 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-3951.2025.01.003

馆 藏 号：203157095...