一种基于多源异构空间规划数据的融合方法

作     者：潘俊钳 阮浩德 徐可 李楚淮 PAN Junqian;RUAN Haode;XU Ke;LI Chuhuai

作者机构：广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司广东广州510290 广东省智慧安全城市规划与监测重点实验室广东广州510290 江苏天地图地理信息工程技术有限责任公司江苏南京210000 

基　　金：广东省智慧安全城市规划与监测重点实验室项目(2022B1212020010) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2025年第1期

页      码：127-132页

摘      要：国土空间规划是引导国家空间发展的科学指南,统筹各类空间性规划。在设计和实施国土空间规划的过程中需要对收集到的大量多源异构数据处理后投入使用。本文针对不同来源的国土空间规划数据在格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问题,基于大数据、GIS、人工智能等技术及多种自研算法,提出了一种多源异构国土空间规划数据的融合方法,包括数据清洗、数据转换、地名地址匹配挂接和批处理4个步骤,将使用的技术和方法集成到“一键化”工具中,实现对多源异构空间规划数据的批量融合操作。本文设计的多源异构空间规划数据的融合方法能够对不同数据来源、不同存储格式、不同时空、不同尺度和不同坐标系下的数据实现无损的数据共享和批量化、自动化的处理,进而提高对国土空间规划数据的利用效率和管理水平。

主 题 词：国土空间规划 多源数据融合 地址匹配 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2025.0121

馆 藏 号：203157095...