基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统设计

作     者：张燕 ZHANG Yan

作者机构：新疆师范大学新疆乌鲁木齐830017 

基　　金：国家自然科学基金项目(41561100) 新疆师范大学新疆维吾尔自治区“十四五”重点学科招标课题(23XJKD0202) 新疆师范大学教改项目(SDJG2022-14) 教育部产学研项目(220605350203448) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2025年第48卷第4期

页      码：52-56页

摘      要：为提升对多模态数据的管理效果,提高数据访问速度并减轻数据库负载,设计一种基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统。在DRAM/NVM混合内存模块中,利用DRAM完成主存NVM的缓存。当DRAM存在缓存缺失时,利用访问监控模块内置高速采集卡来采集NVM上频繁访问4 KB数据块的历史访问记录,再将历史访问记录编码为访问向量后构建训练集,作为长短期记忆(LSTM)网络的输入,用于预测访问频率。在缓存过滤模块中,将访问频率预测结果高于设定阈值部分的4 KB多模态数据读取到DRAM中进行缓存。实验结果显示:所设计系统可最大程度地降低系统带宽占用情况,TLB缺失率低,缓存执行效率较高,面对大页面具备显著缓存优势。

主 题 词：多模态数据 层次化缓存 循环神经网络 长短期记忆(LSTM)网络 DRAM NVM 访问频率 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2025.04.009

馆 藏 号：203157121...