人工智能赋能医学领域的挑战与发展方向

作     者：周小芹 刘慧珍 王婷 刘雪婷 刘芳 康德英 ZHOU Xiaoqin;LIU Huizhen;WANG Ting;LIU Xueting;LIU Fang;KANG Deying

作者机构：四川大学华西医院临床研究管理部、临床研究方案设计与统计办公室成都610041 四川大学华西医院中国循证医学中心成都610041 四川大学华西医院学科建设部成都610041 

出 版 物：《中国胸心血管外科临床杂志》 (Chinese Journal of Clinical Thoracic and Cardiovascular Surgery)

年 卷 期：2025年第32卷第2期

页      码：244-251页

摘      要：本综述全面审视了人工智能(AI)在医学领域的多维应用现状、面临的挑战及发展方向,总结了AI在基础医学研究、疾病预防、智能诊断、治疗、康复、护理和健康管理等方面的具体应用,同时关注AI在临床试验、医院管理、医学教育以及医学伦理和政策制定中的创新实践和作用。AI医疗面临算法透明度不足、数据隐私保护、监管标准缺失、风险评估体系不完善等挑战。未来AI医疗的发展方向包括:提升算法可解释性,推进生成式AI应用;建立高效数据共享机制;完善监管政策与标准;加强跨学科人才培养;推动产学研医协同创新;发展普惠医疗和个性化精准医疗。AI与5G、大数据、云计算等新兴技术的融合将引领医疗走向智能协同、普惠共享的新时代。通过多维度分析,为医学领域的研究者、从业者和决策者提供全面的AI医疗应用与发展前景概览,旨在促进AI技术在医学领域的深度融合与创新应用,推动智慧医疗的可持续发展。

主 题 词：人工智能 医疗健康 智慧医疗 精准医疗 医学伦理 跨学科融合 

学科分类：040106[040106] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

D　O　I：10.7507/1007-4848.202407041

馆 藏 号：203157137...