面向物联网的多类型数据聚合隐私保护方案

作     者：余庚 刘登志 

作者机构：江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005 

基　　金：国家自然科学基金项目(62102169) 江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目(2022-29) 江苏海洋大学研究生科研与实践创新计划项目(KYCX2022-12) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2025年第15卷第4期

页      码：58-60,63页

摘      要：物联网技术的迅猛发展,为日常生活带来便利的同时,也引发了隐私泄露的风险。数据聚合技术在保护物联网隐私方面至关重要,但现有方案通常仅支持单一类型的聚合,且大多依赖计算密集型的同态加密。针对上述问题,设计了一种面向物联网的多类型数据聚合隐私保护方案。该方案支持多种聚合操作,通过消除对可信第三方的依赖,保障了数据的安全性,同时由于秘密分享的轻量化特点,计算效率也得到了大幅提高。经安全性验证和性能分析表明,所提出的方案可以高效完成物联网数据的聚合任务,并更好地保护隐私。

主 题 词：物联网 数据聚合 安全多方计算 秘密分享 隐私保护 计算开销和通信开销 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2025.04.014

馆 藏 号：203157141...