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基于多层网络的数字孪生城市数据管理与智能决策探索

基于多层网络的数字孪生城市数据管理与智能决策探索

作     者:王松瑞 宋靖华 Wang Songrui;Song Jinghua

作者机构:武汉大学城市设计学院 

基  金:国家自然科学基金(50608061) 湖北省人民政府智力成果采购项目(2023HB-ZLCG-15) 

出 版 物:《城市建筑》 (Urbanism and Architecture)

年 卷 期:2025年第22卷第3期

页      码:91-95页

摘      要:城市是复杂的、多层次、相互嵌套的自组织系统,数字孪生城市建设中数据的集成分析依然是核心议题。针对当前最新的研究进展及实际建设过程中出现的问题,本研究利用多层网络的理论和方法来集成分析多源异构的城市信息数据,构建交互式多层级的网络数据系统,实现多点位储存和查询调取系统并行处理,在此基础上,探索数字孪生城市模型的自组织运行模式,从而实现智慧城市的高度智能化决策。

主 题 词:数字孪生 多层网络 数据管理 自组织 智能决策 

学科分类:082803[082803] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0833[0833] 

D O I:10.19892/j.cnki.csjz.2025.03.16

馆 藏 号:203157146...

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