水库优化调度遗传算法参数的灵敏性分析

作     者：钟平安 唐林 Zhong Ping'an;Tang Lin

作者机构：河海大学水文水资源学院江苏南京210098 黄河勘测规划设计有限公司国际工程设计院河南郑州450003 

基　　金：国家科技支撑计划(2008BAB29B09) 国家科技支撑计划(2009BAC56B03) 

出 版 物：《水力发电》 (Water Power)

年 卷 期：2010年第36卷第11期

页      码：13-16页

摘      要：选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为算法性能评价指标,运用正交试验方法,进行遗传算法参数的多指标、多因素、多水平的模拟试验。采用极差分析方法,确定因素对遗传算法性能影响,得到结论,遗传算法参数对各性能评价指标影响比模式的影响大;初始种群数、优值不变终止代数和变异率是影响算法综合性能的主要敏感参数。实例表明,采用确定式采样选择、均匀交叉和均匀变异模式遗传算法的综合性能较优。

主 题 词：水库优化调度 遗传算法 算法参数 灵敏性分析 Optimal Operation Genetic Algorithm 性能评价指标 综合性能 种群数 正交试验方法 变异率 主要因素 选择算子 性能影响 搜索能力 变异模式 模拟试验 敏感参数 均匀交叉 交叉算子 

学科分类：081504[081504] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0559-9342.2010.11.004

馆 藏 号：203157148...