矿用供电系统智能监测与故障预警系统的设计与研究

作     者：李艳丰 Li Yanfeng

作者机构：山西煤炭运销集团金辛达煤业有限公司山西临汾041000 

出 版 物：《山东煤炭科技》 (Shandong Coal Science and Technology)

年 卷 期：2025年第43卷第1期

页      码：96-100,105页

摘      要：针对煤矿井下传统供电系统存在监测不足、可靠性差、故障率高、设备潜在故障无法及时发现等问题,对矿用智能供电监测与故障预警系统进行研究,在分析煤矿井下智能供电监测与故障预警系统功能要求的基础上,提出基于神经网络的矿用供电系统智能监测与故障预警系统,完成硬件系统选型和软件控制系统编程,设计了硬件系统电路图。经在山西煤炭运销集团金辛达煤业供电系统进行安装和调试,结果表明,智能监测与故障预警系统将现场采集到的数据实时上传,信息交互性强,实现对现场供电系统的可靠监测,供电系统故障预警效果明显,温度预测值与实际值之间偏差为0.57 ℃,误差小,能够满足现场使用要求,可为后期实现煤矿井下供电系统智能化和无人化提供参考依据。

主 题 词：供电系统 智能监测 传感器 故障预警 神经网络 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-2801.2025.01.020

馆 藏 号：203157206...