磁流变脂热效应行为的分析与预测

作     者：潘家保 李贻良 王锦 PAN Jiabao;LI Yiliang;WANG Jin

作者机构：安徽工程大学机械工程学院安徽芜湖241000 南京航空航天大学直升机传动技术国家重点实验室江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金(52375227) 

出 版 物：《化工进展》 (Chemical Industry and Engineering Progress)

年 卷 期：2025年第44卷第1期

页      码：415-423页

摘      要：磁流变介质在服役过程中受温升、磁场、持续剪切的多场耦合作用,其作用引起流变学行为规律不明并难以准确预测。由于反向传播(BP)神经网络存在容易收敛于局部极值的问题,通过建立麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的高温热效应磁流变脂流变性能预测模型,用于表征和预测实验温度、磁场、热效应时间、剪切速率与磁流变脂流变学性能之间的关系。结果表明:高磁场下,磁链大量聚拢受到皂纤维的阻碍较小,磁流变脂剪切应力大幅增加。高温热效应对磁流变脂复合结构造成了一定破坏,表现为MRG-24h在各实验条件下的剪切速率曲线整体较低。BP预测模型在评估局部离散性较大的数据时,出现R2为负值的低泛化性能表现,而SSA-BP预测模型对于整体不同数据集和局部离散性较小、较大的数据进行预测性能评估时,仍具有较高的预测精度。SSA-BP预测模型可以为磁流变脂流变性能预测,并为磁流变器件的设计和研发提供数据支持。

主 题 词：磁流变脂 热效应 多场耦合 剪切应力 SSA-BP预测模型 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16085/j.issn.1000-6613.2024-0057

馆 藏 号：203157210...