基于WOA-IGWO-LSTM的作业车间实时调度

作     者：郑华丽 魏光艳 孙东 王明君 叶春明 ZHENG Huali;WEI Guangyan;SUN Dong;WANG Mingjun;YE Chunming

作者机构：浙江中烟工业有限公司浙江杭州310008 上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2025年第53卷第2期

页      码：54-63页

摘      要：针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特征进行降维,以提高模型泛化能力和准确性。引入非线性收敛因子设计一种改进灰狼算法(IGWO)用于调节LSTM参数,提高算法实用性。最后,通过对比试验验证了WOA、IGWO以及WOA-IGWO-LSTM的有效性,并利用工业案例数据验证了WOA-IGWO-LSTM对于解决作业车间实时调度问题的有效性和可行性。

主 题 词：长短期记忆(LSTM)神经网络 鲸鱼优化算法(WOA) 改进灰狼算法 作业车间实时调度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2025.02.008

馆 藏 号：203157282...