利用遥感智能解译测度中国传统民居的相似性

作     者：谷宇 陈怡帆 邓伟环 李筠筠 李郇 Gu Yu;Chen Yifan;Deng Weihuan;Li Junjun;Li Xun

作者机构：中山大学地理科学与规划学院中国区域协调发展与乡村建设研究院广东广州510275 

基　　金：国家自然科学基金项目(42371206) 广东省自然科学基金项目(2023A1515011276)资助 

出 版 物：《地理科学》 (Scientia Geographica Sinica)

年 卷 期：2025年第45卷第1期

页      码：202-213页

摘      要：卫星遥感具有覆盖范围大、时空标准统一等优势,为研究传统民居整体性的传承与变化提供了数据基础;然而,当前传统民居研究中的遥感解译主要依赖于人工目视和手工转绘,其深度和效率无法满足需求,如何基于遥感智能解译实现传统民居相似性测度亟待解决。本文提出了一种遥感智能解译的传统民居相似性测度方法,能够融合传统民居专家知识和深度学习模型,以79.1%的总体分类精度和77.1%的表征能力,有效提取传统民居关键特征。在此基础上,以客家民系为视角,测度全国尺度下的客家民居相似性;结合移民史、古驿道和村志记载,分析明清时期南方人口迁徙对客家民居相似性变化的整体性影响,为传统民居和人口迁徙研究提供新视角。

主 题 词：中国传统民居 人口迁徙 卫星遥感 深度学习 特征相似性 

学科分类：06[历史学] 060207[060207] 0602[0602] 

核心收录：

D　O　I：10.13249/j.cnki.sgs.20240164

馆 藏 号：203157291...