内容新鲜度保障的车联网多智能体缓存分发策略

作     者：崔亚平 石宏吉 吴大鹏 何鹏 王汝言 CUI Yaping;SHI Hongji;WU Dapeng;HE Peng;WANG Ruyan

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61801065,No.62271096,No.61871062,No.U20A20157,No.62061007) 重庆市教委科学技术研究基金资助项目(No.KJQN202000603,No.KJQN202300621) 重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTB2022NSCQ-MSX0468,No.cstc2020jcyjzdxmX0024,No.cstc2021jcyjmsxmX0892,No.CSTB2023NSCQ-LZX0134) 重庆市高校创新研究群体基金资助项目(No.CXQT20017) 重邮信通青创团队支持计划基金资助项目(No.SCIE-QN-2022-04) 四川省重点研发计划基金资助项目(No.2024YFHZ0093) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2025年第46卷第1期

页      码：52-66页

摘      要：车辆需要频繁动态变化内容支持车联网(IoV)时延敏感型应用,这会增加宏基站(MBS)负载,降低内容新鲜度。利用边缘缓存将最新内容提前缓存在小基站(SBS)能有效降低车辆时延和提高内容新鲜度。对影响时延和内容信息年龄(AoI)进行深入分析,提出一种内容新鲜度保障的多智能体强化学习(MARL)算法,通过优化缓存分发决策保障车辆获得高新鲜度内容。仿真结果表明,所提算法不仅收敛速度更快,而且在降低车辆时延和提升内容新鲜度方面表现出更好效果。

主 题 词：车联网 边缘缓存 信息年龄 多智能体强化学习 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-436x.2025013

馆 藏 号：203157299...