基于Spark大数据的智能推荐系统设计与实现

作     者：杨运强 

作者机构：辽宁生态工程职业学院辽宁沈阳110101 

基　　金：2023年辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230997) 2023年度辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230995) 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2025年第26卷第2期

页      码：150-152页

摘      要：针对大数据环境下推荐系统面临的效率与准确性挑战,本研究提出了基于Spark大数据技术的智能推荐系统设计方案。采用三层架构(数据层、计算层、应用层)组织系统,并结合协同过滤、基于内容的推荐及深度学习技术实现推荐算法。实验结果显示,所设计的系统在准确率、召回率等方面表现优异,尤其DeepFM算法在高阶非线性特征交互学习上具有明显优势,本研究为解决大数据环境下的推荐问题提供了可行的技术路径。

主 题 词：Spark大数据 智能推荐 协同过滤 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.02.041

馆 藏 号：203157305...