人工智能驱动的科研新范式及学科应用研究

作     者：余江 张越 周易 YU Jiang;ZHANG Yuel;ZHOU Yi

作者机构：中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 英国曼彻斯特大学全球发展研究院曼彻斯特M139PL 

基　　金：中国科学院青年创新促进会会员项目(2023165) 国家自然科学基金重点项目(72334007、71834006) 

出 版 物：《中国科学院院刊》 (Bulletin of Chinese Academy of Sciences)

年 卷 期：2025年第40卷第2期

页      码：362-370页

摘      要：人工智能(AI)驱动的科研新范式通过数据、算力、算法的深度耦合深度嵌入科学研究的全过程,引发科研流程、思考逻辑和组织模式的深刻变革。文章系统总结了AI驱动科研新范式的主要特征与形式,提出AI驱动科研新范式的演化方向由“科研自动化”向“科研模型化”“科研智能化”发展。AI在科研中的应用深度与范围不断拓展,并将推动科研组织治理模式等的重大变革。进一步,文章围绕科研学科特征研究AI应用在各领域的适用条件,分析AI驱动科研新范式在各学科领域的成功案例,在此基础上解析科研资助机构、数据库建设运营方、科技领军企业、科研机构与科研人员等主体探索AI驱动的科研应用面临挑战,并提出相关启示与建议。

主 题 词：人工智能 科研新范式 演化过程 学科应用 

学科分类：040106[040106] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

核心收录：

D　O　I：10.16418/j.issn.1000-3045.20230411001

馆 藏 号：203157310...