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基于人工智能的高校图书馆信息检索系统优化研究

基于人工智能的高校图书馆信息检索系统优化研究

作     者:冯阳飏 FENG Yangyang

作者机构:河南检察职业学院郑州451191 

出 版 物:《移动信息》 (Mobile Information)

年 卷 期:2025年第47卷第1期

页      码:228-230页

摘      要:文中旨在探讨基于人工智能技术的高校图书馆信息检索系统。随着信息技术的飞速发展,特别是人工智能技术的广泛应用,高校图书馆的信息检索服务面临着新的机遇与挑战。首先,分析了当前高校图书馆信息检索系统的现状与存在的问题,随后深入研究了人工智能技术在图书馆信息检索中的应用,包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘等关键技术。在此基础上,设计了一个基于人工智能的图书馆信息检索系统优化方案,包括系统架构设计、功能模块设计以及算法与模型的优化。通过实现与测试,验证了该优化方案能显著提升信息检索的准确性和效率,改善用户体验。最后,总结了研究成果,分析了研究中的不足,并对未来人工智能技术在高校图书馆信息检索领域的应用进行了展望。

主 题 词:人工智能 高校图书馆 信息检索系统 优化设计 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203157321...

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