燃料棒数字成像亮度融合与多尺度优化增强算法

作     者：黄帆 向勃 李平 李晨欣 曹晖 彭梦倚寒 HUANG Fan;XIANG Bo;LI Ping;LI Chenxin;CAO Hui;PENG Mengyihan

作者机构：中核建中核燃料元件有限公司宜宾644000 

出 版 物：《核技术》 (Nuclear Techniques)

年 卷 期：2025年第48卷第2期

页      码：57-63页

摘      要：燃料棒是燃料组件的基本单元,其性能直接关系到核反应堆的安全运行。为高效检测燃料棒内部缺陷,采用了高分辨率、可视化的无损检测技术—X射线数字成像(Digital Radiography,DR)对燃料棒进行检查。针对燃料棒DR图像对比度较低的问题,提出一种燃料棒DR图像亮度融合与多尺度优化增强算法。首先,利用对数变换和γ变换校正图像亮度,通过局部信息融合进一步完善图像。然后,采用小波函数进行多尺度分解,对低频分量进行Retinex增强和锐化,对高频分量进行非局部均值(Non-Local Means,NL_Means)滤波,最后通过小波重构实现图像增强。为了评估算法性能,以燃料棒DR图像为测试对象进行实验,并采用平均梯度(Average Gradient,AG)和信息熵(Information Entropy,IE)两种代表性的图像质量评价指标进行定量分析并与新的低亮度图像增强算法(New Low-Light Image Enhancement,NLIE)、同态滤波(homomorphic filtering,HMF)以及低亮度图像增强算法(Low Light Image Enhancement,LIME)进行了对比。实验结果表明:图像亮度融合与多尺度优化增强算法显著改善了燃料棒DR图像质量,可以更好地凸显燃料棒内部缺陷特征。

主 题 词：燃料棒 DR图像 图像增强 图像融合 多尺度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240004

馆 藏 号：203157334...