改进SOM算法的电网负荷预测与实测验证分析

作     者：高嘉浩 杜跃 赵树志 GAO Jiahao;DU Yue;ZHAO Shuzhi

作者机构：国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山063000 

出 版 物：《粘接》 (Adhesion)

年 卷 期：2025年第52卷第2期

页      码：189-192页

摘      要：为了提高电网负荷预测能力,设计了一种改进SOM聚类算法的电网负荷预测方法。在UCI数据集中测试该方法的有效性,并测定了电网运行阶段的负荷特性。研究结果表明,经过改进的SOM聚类算法的Max-AE减小,使算法拟合能力显著提升,预测误差明显减小。利用cholesky分解获得的SOM聚类算法相对于普通SOM聚类算法表现出更强跟踪能力。核极限学习机能够在最短时间内达到最佳拟合效果,具有优异泛化能力。用户负荷测试聚类激活神经元具有明显差异,SOM聚类算法准确率均在97%以上,通过验证本算法具有很好的精度。

主 题 词：电网 负荷 SOM聚类 预测 泛化能力 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5922.2025.02.049

馆 藏 号：203157350...