看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于视觉因素的地铁调度人机界面优化设计评价 收藏
基于视觉因素的地铁调度人机界面优化设计评价

基于视觉因素的地铁调度人机界面优化设计评价

作     者:李博 宣金鸽 薛艳敏 余隋怀 王娟 LI Bo;XUAN Jinge;XUE Yanmin;YU Suihuai;WANG Juan

作者机构:西安理工大学艺术与设计学院陕西西安710054 西北工业大学工业设计与人机工效工业和信息化部重点实验室陕西西安710072 

基  金:国家社会科学基金一般项目(22BSH122) 西安市科技计划项目(22GXFW0079) 西安市软科学研究项目(23RKYJ0054) 

出 版 物:《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期:2025年第46卷第1期

页      码:200-210页

摘      要:为了优化地铁调度员的任务绩效。以CATIA构建虚拟人体模型并进行视域等级划分,将调度界面和视域进行栅格化处理并构建人机布局优化模型,调度界面进行模块化处理并分析各模块的重要程度,以粒子群算法为基础引入惯性权重得出最优布局方案。以人机界面信息显示优化策略为准则,对人机界面的色彩、字体、图标进行优化设计,搭建眼动实验平台,选用AOI首次注视时间、AOI注视持续时间、AOI注视次数和AOI平均反应时及热点图作为人机界面任务绩效的判断指标。得到结果为:①人机布局优化模型布局设计将调度员注意力提升52%;②AOI首次注视时间、AOI注视持续时间和AOI平均反应时P值均小于0.05,具有显著性差异;优化后的调度界面AOI平均反应时提升50%;③AOI注视次数虽P值大于0.05,在统计学上无意义,但数据对比分析具有现实意义;④热点图符合视域的等级划分,眼动轨迹主要集中在最佳视域区域。通过构建的人机布局优化模型得出的布局方案和信息显示优化策略进行人机界面设计,有助于促使调度员注意力合理分配,提升调度员的任务绩效,为人机界面优化设计提供参考。

主 题 词:地铁调度员 人机界面 眼动实验 粒子群算法 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081203[081203] 08[工学] 082303[082303] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D O I:10.11996/JG.j.2095-302X.2025010200

馆 藏 号:203157364...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分