城市轨道交通人脸识别算法配置方案

作     者：张炳森 乔宁宁 付保明 张宁 Zhang Bingsen;Qiao Ningning;Fu Baoming;Zhang Ning

作者机构：北京城建设计发展集团股份有限公司北京100045 北京市地铁运营有限公司北京100044 苏州轨道交通建设有限公司江苏苏州215004 东南大学智能运输系统研究中心轨道交通研究所南京210008 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1600700) 

出 版 物：《铁路通信信号工程技术》 (Railway Signalling & Communication Engineering)

年 卷 期：2025年第22卷第2期

页      码：91-97页

摘      要：人脸识别算法是人脸识别应用核心,需对其配置方法进行系统性分析,从而为人脸识别系统建设提供一套科学指导方案。介绍人脸识别平台系统架构,分析人脸识别应用流程、业务管理平台和人脸算法平台功能定位,明确人脸算法重要性;结合轨道交通票务系统业务需求以及人脸识别技术特点,提出票务系统中人脸识别算法3种配置方案:单算法配置、双算法主备配置、双算法双活配置;从建设及维护成本、可靠性、可扩展性等方面对各方案进行综合性对比,分析不同规模城市方案适应性选择,并针对不同方案弊端给出优化建议,为城市轨道交通人脸识别系统建设提供一定参考。

主 题 词：城市轨道交通 票务系统 人脸识别 配置方案 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-4440.2025.02.014

馆 藏 号：203157368...