“大数据、大模型、大计算”全新范式与舆情精准研判:理论和Multi-Agent实证两个向度的探索

作     者：丁晓蔚 戚庆燕 刘梓航 Ding Xiaowei;Qi Qingyan;Liu Zihang

作者机构：南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学普惠三农金融科技创新研究中心江苏南京210023 江苏紫金传媒智库江苏南京210023 安徽艺术学院安徽合肥230011 

基　　金：国家社科基金2024年度一般项目“基于大模型的情报分析在金融监管中的应用研究”(24BTQ062) 南京大学文科青年跨学科团队专项“中央高校基本科研业务费专项资金资助项目”(010814370112) 南京大学文科卓越中长期研究专项“南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项资助项目”(010814914215) 安徽省高校“三全育人”综合改革和思想政治能力提升计划项目(sztsjh2023614)的阶段性研究成果 

出 版 物：《传媒观察》 (Media Observer)

年 卷 期：2025年第2期

页      码：28-42页

摘      要：本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Agent多智能体协作驱动的舆情分析框架,构建全新的舆情研判流程,能有效应对动态变化的舆情环境。采用Multi-Agent对热点事件是否上热搜进行预测和检验,并与传统大模型和BERT模型进行对比分析。研究表明:Multi-Agent在应对涉及公众情感共鸣和社会性广泛事件时具有显著优势,能通过多角度的综合评估提升预测精度和鲁棒性。通过实证研究验证了Multi-Agent在舆情监测中的重要价值,为未来舆情精准研判提供了新的技术路径。

主 题 词：“大数据、大模型、大计算”全新范式 Multi-Agent多智能体系统 舆情精准研判 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

D　O　I：10.19480/j.cnki.cmgc.2025.02.010

馆 藏 号：203157373...