GA-2D-VMD联合FNLM的医学超声图像去噪方法研究

作     者：闫洪波 那毅然 沈雅楠 徐洋 YAN Hongbo;NA Yiran;SHEN Yanan;XU Yang

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 包头医学院第一附属医院内蒙古包头014010 

基　　金：科技部创新方法工作专项资助项目(2017IM010600-03) 内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2025年第2期

页      码：375-379,384页

摘      要：医学超声成像过程中出现的斑点噪声,降低了图像的可视性,传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此,提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进行自适应寻优,接着采用优化2D-VMD分解噪声图像,并借助相关系数筛选有效分量,然后使用FNLM滤波去噪,最后将去噪后的子模态重构完成去噪。实验结果证明,该方法具有优秀的去噪效果和保留图像边缘细节信息的能力,客观评价指标亦有明显的提升。

主 题 词：斑点噪声 遗传算法 二维变分模态分解 参数优化 快速非局部均值 图像去噪 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.20240826.001

馆 藏 号：203157380...