南四湖流域常规水污染物多源遥感监测系统设计

作     者：邢军 崔宾阁 李鹏 王晓辉 宋丽娟 XING Jun;CUI Binge;LI Peng;WANG Xiaohui;SONG Lijuan

作者机构：青岛黄海学院大数据学院山东青岛266427 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 中国海洋大学海洋地球科学学院河口海岸带研究所山东青岛266100 

基　　金：国家自然科学面上基金资助项目(42276185) 山东省本科高校教学改革研究基金资助项目(M2022040) 西海岸新区高校校长专项基金资助项目(GXXZJJ202303) 

出 版 物：《环境监测管理与技术》 (The Administration and Technique of Environmental Monitoring)

年 卷 期：2025年第37卷第1期

页      码：57-61页

摘      要：提出一种多源遥感监测方法,用于南四湖流域常规水污染物监测系统设计。超分辨率处理后的Sentinel-2 L2A卫星多光谱数据可实现流域水质的大范围监测,利用无人机多光谱/高光谱数据可实现入湖河流水质的精细化监测,地物光谱仪高光谱数据能够实现湖、河岸边带水体的水质反演精度修正,基于多源遥感影像光谱特征与非光敏水质参数的相关性分析,建立光谱特征数据库。相比半经验法,结合机器学习法后,总氮、总磷反演的平均误差分别下降22.84%、39.19%。通过增强数据集、添加正则化项、集成学习、泛函分析等正则化技术,能够进一步提高反演模型对不同区域、不同季节、不同水质类别水体的自适应能力。

主 题 词：水污染物 遥感监测 自适应反演 机器学习 南四湖流域 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 082803[082803] 07[理学] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0804[工学-材料学] 0713[0713] 

D　O　I：10.19501/j.cnki.1006-2009.2025.01.006

馆 藏 号：203157381...