基于DNA-GA-RBF的PID参数优化

作     者：伍铁斌 成运 刘云连 李新君 

作者机构：湖南人文科技学院通信与控制工程系娄底417000 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 

基　　金：湖南教育厅项目资助 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2012年第28卷第2期

页      码：41-44页

摘      要：PID控制器因为结构简单,容易实现,并且具有较强的鲁棒性,因而被广泛应用于各种工业过程控制中。控制器参数直接影响控制器的性能,因此控制器的设计主要体现在控制器参数的调整上。参数自整定技术的发展一方面减轻了控制工程师现场调试的工作量,节省了大量的时间,另一方面也使整定的结果更加理想。利用DNA遗传算法的全局搜索的功能特性,对整个RBF神经网络参数进行优化,将RBF网络不同的中心矢量和其对应的基宽向量及各个调节权重统一编码,使得整个网络模型达到全局最优。然后利用该混合算法对PID参数进行整定,仿真证明该算法能有效地实现PID参数最优整定,其性能优于常规的RBF算法,为解决PID控制器参数最优设计提供了一种有效的方法。

主 题 词：DNA 遗传算法 RBF神经网络 参数寻优 PID 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

馆 藏 号：203157427...