基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化

作     者：黎响 王永 田德 Li Xiang;Wang Yong;Tian De

作者机构：华北电力大学新能源学院北京102206 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFE0207000) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2025年第46卷第2期

页      码：565-575页

摘      要：装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。

主 题 词：装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-蚁群算法 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-1695

馆 藏 号：203157479...