随机需求下考虑碳排放的多温共配路径优化模型及算法

作     者：刘丛贵 彭琨琨 邓旭东 梅艳兰 刘翱 LIU Cong-gui;PENG Kun-kun;DENG Xu-dong;MEI Yan-lan;LIU Ao

作者机构：武汉科技大学管理学院湖北武汉430065 华中科技大学智能制造装备与技术全国重点实验室湖北武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52475526) 智能制造装备与技术全国重点实验室开放课题资助项目(IMETKF2023028) 湖北省自然科学基金面上项目(2021CFB368) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2022003) 武汉市知识创新专项项目(2023010201020407) 

出 版 物：《物流工程与管理》 (Logistics Engineering and Management)

年 卷 期：2024年第46卷第12期

页      码：1-6页

摘      要：目前随机需求下多温共配路径优化的相关研究较少,文中研究了随机需求下考虑碳排放的多温共配路径优化问题,并构建了数学模型,提出了基于蚁群算法的两阶段优化算法,以期提高多温共配效率,更好地应对客户的随机需求,降低碳排放。在数学模型中,配送总成本为优化目标,它综合考虑了车辆成本、保温箱成本、时间惩罚成本、碳排放成本以及路线的修正成本。在两阶段优化算法中,第一阶段设计了改进蚁群算法来获得优化的初始配送路线,第二阶段设计了基于混合规则的回程补货算法来对优化的初始配送路线进行修正。对比实验表明,改进蚁群算法和基于混合规则的回程补货算法是有效的,验证了两阶段优化算法的有效性。

主 题 词：多温共配路径优化 随机需求 蚁群算法 回程补货算法 碳排放 

学科分类：08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-4993.2024.12.001

馆 藏 号：203157499...