在轨边缘微云的概念、架构与关键技术研究

作     者：冉德超 吴鹏 于帅 王晓明 朱孔林 RAN Dechao;WU Peng;YU Shuai;WANG Xiaoming;ZHU Konglin

作者机构：军事科学院国防科技创新研究院北京100071 中山大学计算机学院广州510006 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 北京邮电大学人工智能学院北京100876 

基　　金：北京市科技新星项目(20220484085) 

出 版 物：《航天技术与工程学报》 

年 卷 期：2025年第2卷第1期

页      码：25-35页

摘      要：当前,低轨星群正在落地实施,边缘计算技术与低轨星群的结合已经成为航天技术重要的发展方向。本文从提升低轨星群在轨处理多种人工智能(AI)任务能力的角度出发,提出了在轨边缘微云的概念,即由多颗物理空间临近或通信拓扑相连的卫星组网,实现多星协同计算。基于AI任务差异化的服务需求,进一步研究了支持在轨边缘微云的AI服务配置,分析了在轨边缘微云的两种服务模式,设计了其基本架构和服务流程,提出了基于图神经网络的新型网络切片策略,以满足各种在轨AI服务质量(QoS)要求。最后,利用Walker星座对在轨边缘微云建立、云边迁移、边边迁移任务、网络切片优化进行了仿真验证。实验结果证明本文提出基于在轨边缘微云的网络切片算法的时延精度综合性能指标比传统算法提升约15%。

主 题 词：低轨(LEO)星群 边缘计算(EC) 在轨边缘微云 服务迁移 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2097-4701.2025.01.004

馆 藏 号：203157511...