基于大数据的航道要素动态监测与预警技术研究

作     者：章哲颜 徐元 陈杰 朱岩博 赵鑫宇 孟文君 ZHANG Zhe-yan;XU Yuan;CHEN Jie;ZHU Yan-bo;ZHAO Xin-yu;MENG Wen-jun

作者机构：中交上海航道勘察设计研究院有限公司上海200120 

基　　金：上海市科技创新行动计划项目(21DZ1201001) 

出 版 物：《中国港湾建设》 (China Harbour Engineering)

年 卷 期：2025年第45卷第2期

页      码：20-26页

摘      要：航道要素的监测与预警是对航道中的关键要素进行实时监测和预测的一项系统性工作,对保障水上交通安全、提高运输效率、防范灾害事件具有重要意义。然而航道数据来源广泛、数据量大,给后续的分析处理带来困难。为了实现对航道要素的实时监测和准确预警,首先将采集的多源数据分为结构化、半结构化和非结构化数据3类,分别对3类数据采用Kafka、Flume和人工提取的方式进行数据收集;其次,通过Spark SQL、Spark Streaming进行数据预处理;为了便于数据应用,将处理后的数据分别通过HBase、MySQL和HDFS进行存储。针对亟待解决的船舶偏航、越界、水深异常等预警问题提出相应的分析策略;结合软件开发相关技术构建了航道要素大数据应用平台。针对多源航道要素监测预警提出了一整套解决方案,并形成软件平台,为复杂多源航道要素的存储、分析、挖掘、可视化提供了更为便捷的解决方案,也为航道管理与决策提供便利。

主 题 词：航道要素 通航安全 监测预警 大数据 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.7640/zggwjs202502003

馆 藏 号：203157517...