耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟

作     者：蔡博诚 王天应 赵翔 朱腊腊 廖友华 CAI Bocheng;WANG Tianying;ZHAO Xiang;ZHU Lala;LIAO Youhua

作者机构：广州市城市规划勘测设计研究院广州510060 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金项目(42293271) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2025年第41卷第1期

页      码：268-277,F0003页

摘      要：当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识,针对现有研究方法主观干涉过多,模拟结果不确定性较大等问题,该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下,对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。以广州市作为案例区域进行了实证研究,结果表明:1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R^(2)为0.9875,平均相对误差为6.95%,平均绝对误差为22.16 hm^(2);农民智能体模块的整体准确度为82.31%,对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%,召回率为80.27%,表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果,广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm^(2),多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区,城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域,模拟结果的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性,可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。

主 题 词：智能体建模 深度学习 农村居民点 土地整治 潜力 广州市 

学科分类：08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 083306[083306] 0833[0833] 

核心收录：

D　O　I：10.11975/j.issn.1002-6819.202409139

馆 藏 号：203157518...