基于改进卡尔曼滤波的电力计量数据深度融合

作     者：吴海杰 符艺超 谢敏 WU Haijie;FU Yichao;XIE Min

作者机构：南方电网数字电网集团(海南)有限公司海南海口570010 

基　　金：南方电网有限责任公司科技项目(ZN-YD-007) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2025年第33卷第5期

页      码：111-114,119页

摘      要：当前的电力计量数据融合方法并未对复杂数据进行时间配准,导致数据深度融合效果较差。为了有效解决这一问题,提出了基于改进卡尔曼滤波的电力计量数据深度融合方法。引入分布图法改进传统卡尔曼滤波算法,初始化卡尔曼滤波参数并填充时序数据。利用拉格朗日插值方法所构建插值基函数对数据进行降噪处理。利用小波变换方法预处理电力计量数据,结合时间配准与LEACH协议构建出多通道融合路径,实现电力计量数据的深度融合。分析实验结果可知,该方法的最大融合误差仅为0.2,能够使全部数据融合到一起,融合效果较好。

主 题 词：改进卡尔曼滤波 电力计量数据 深度融合 时间配准 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2025.05.023

馆 藏 号：203157523...