一种多址声呐探测波形增强检测方法

作     者：许彦伟 谷浩翔 刘明刚 侯朝焕 XU Yanwei;GU Haoxiang;LIU Minggang;HOU Chaohuan

作者机构：中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)

年 卷 期：2025年第50卷第2期

页      码：486-499页

摘      要：为了提高浅海水声环境多址声呐探测性能,提出了一种多址声呐探测波形及其增强检测方法。建立了浅海回波信道模型,生成了浅海多址声呐回波数据;将基于生成对抗网络(GAN)结构的信号增强网络与基于卷积–全连接网络结构的分类网络相结合,引入融合梯度(FG)训练方法,设计了WGAN-FG信号增强检测器;基于WGAN-FG信号增强检测器和传统卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及副本相关检测器,对浅海多址声呐回波检测性能进行了仿真分析。结果表明,基于深度学习的神经网络检测器相比传统的副本相关检测器具有更好的多径、多普勒和互干扰抑制能力,同时具备目标速度识别能力;而在神经网络检测器中, WGAN-FG信号增强检测器在强干扰或强畸变条件下表现出更优的检测性能和目标速度判别能力。

主 题 词：信道畸变 生成对抗网络 信号增强检测 水下无人航行器 多址声呐 

学科分类：082403[082403] 08[工学] 0824[工学-林业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12395/0371-0025.2024045

馆 藏 号：203157527...