基于特征融合算法的丝巾花型艺术风格分类

作     者：毛志远 张华熊 刘志 MAO Zhiyuan;ZHANG Huaxiong;LIU Zhi

作者机构：浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 杭州万事利丝绸文化股份有限公司浙江杭州310021 

出 版 物：《软件工程》 (Software Engineering)

年 卷 期：2025年第28卷第3期

页      码：18-23页

摘      要：丝巾作为传统配饰享誉世界。对丝巾花型图案的风格进行分类,可以揭示丝巾花型之间的共性或差异,帮助企业和设计师有针对性地生产和设计产品。文章以丝巾为研究对象,提出了一种基于特征融合的丝巾花型艺术风格分类算法。首先,该算法使用风格迁移模型提取丝巾全局风格特征;其次,使用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取丝巾局部特征;最后,使用特征融合算法对丝巾进行风格分类。实验结果显示,该算法在丝巾花型生成数据集上的分类总准确率高达91.90%,在实际丝巾产品数据集上的分类总准确率也达到89.06%。实验结果表明,该算法从多个角度对丝巾花型图案风格进行有效评估,并成功完成丝巾花型图案风格分类任务。

主 题 词：花型图案生成 风格特征提取 风格分类 特征融合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2025.003.004

馆 藏 号：203157617...